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配送負荷

見える化・効率化

サポート!

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区切り

配送エリア分け最適化ソリューションで、
配送効率に関する課題を解決します!

  1. 配送負荷の見える化

    課題

    現状の担当者ごとの配送負荷を見える化したい

    解決

    客観的なデータを元に配送担当者の負荷を見える化できます!

  2. 最適な配送エリアの算出

    課題

    配送担当者の増減により、担当エリアの見直しが必要

    解決

    担当者ごとの負荷の偏りを解消する新たなエリアを算出、配送効率を最大化できます!

  3. 共同配送時のエリア分け

    課題

    経営統合によって共同配送が必要となった

    解決

    各社の状況に合わせた形で最適なエリア分けを提示します!

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配送エリア分けソリューションで
できること

指標化と定量化 『配送負荷』の見える化

Aさんは「事故リスク地点通過数が多い」、Bさんは「配送容器数が多い」など

配送に関する負荷を見える化できます。

見える化_2
見える化_2

最適化 『負荷を平準化』するエリア分け

充填拠点を中心とした効率的なエリア分けを実施、
負荷が偏らないエリア分けを提案します。

エリア最適化_2-1
エリア最適化_2-1

シミュレーション 拠点ごとの『リソース配分を適正化』

人員を減らした場合に負荷がどうなるか?など、拠点ごとにリソース配分をシミュレーション、
適切なリソース配分を実現する計画を提案します。

配達員の増減_2
配達員の増減_2

共同配送 充填拠点の『効率的な集約計画』

どのような集約パターンが最も効率的か、その際の負荷はどうなるのか、など、

計画に役立つ指標をシミュレーションします。

充填拠点シミュレーション_5-1
充填拠点シミュレーション_5-1
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実施の流れ

ヒアリングを踏まえて、ご要望に合わせたご提案をします。

プロジェクト開始後も適宜お打ち合わせを実施し、成果物をご納品します。

流れ-1

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データ・AIを活用したコンサルティングサービス

配送エリア分けのみならず、多様なビジネス課題の解決を、

データサイエンス技術を駆使してサポートします。

ソリューション例

  • flow-step-illust03

    季節や天候に合わせた使用量予測

    各家庭・事業者の使用パターンを踏まえた使用量予測の高度化を実現します。

  • panel03@2x

    AIを用いた年間仕入れ量の適正化

    実態に即した無駄の少ない仕入れ量の計画をサポートします。

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サービスに関する詳細資料は下記よりダウンロードいただけます。

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